Il team ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) di Continental doveva elaborare oltre 150 terabyte (TB) di dati per prendere decisioni di progettazione informate che avrebbero aumentato la sicurezza dei veicoli autonomi e connessi. Il team voleva innanzitutto ottenere immagini e dati di sensori da veicoli in diverse aree geografiche tra cui Europa, America e Asia, per poi conservare ed elaborare tali informazioni in un archivio centrale connesso che fosse rapidamente accessibile da centinaia di ingegneri in tutto il mondo.
Continental impiega un'infrastruttura AI a zero emissioni di carbonio, comprendente Platform Equinix®, per creare e interconnettere un cluster di unità di elaborazione grafica NVIDIA DGX™ basate sull'AI e IBM Elastic Storage System 3000, riducendo i tempi di addestramento dell'AI per potenziare gli standard di sicurezza da settimane a giorni. Questo approccio, dotato di accesso in tempo reale per l'AI scalabile, ha aumentato le prestazioni per accelerare l'implementazione, consentire più esperimenti con protezione sicura dei dati e migliorare i controlli sulla privacy dei dati.